El patrón histórico · 26 mayo 2026

El patrón Fed Chair

Drawdowns reales del SP500 tras cada toma de posesión de un nuevo presidente de la Fed desde 1930, con la media histórica de Barclays como referencia.

Media histórica · Barclays (1930-2026)

Drawdown medio del SP500 tras nuevo presidente de la Fed

1 mes
−5%
3 meses
−12%
6 meses
−16%
Presidente Toma posesión DD 1m DD 3m DD 6m Contexto
Eugene Meyer 16 sep 1930 −19,4% −32,2% −32,2% Gran Depresión en curso
Marriner Eccles 15 nov 1934 −4,7% −8,0% −1,2% Recuperación post-crash
Thomas McCabe 15 abr 1948 0,0% −4,8% −11,0% Pre-acuerdo Treasury-Fed
William Martin 2 abr 1951 0,0% −8,1% −0,3% Acuerdo Treasury-Fed
Arthur Burns 1 feb 1970 −0,2% −12,9% −23,2% Recesión ya heredada
G. William Miller 8 mar 1978 −2,6% −0,4% 0,0% Alta inflación · mercado plano
Paul Volcker 6 ago 1979 −2,7% −10,3% 0,0% Subió tipos hacia el 20%
Alan Greenspan 11 ago 1987 −6,9% −33,2% −33,5% Black Monday a los 2 meses
Ben Bernanke 1 feb 2006 −1,0% 0,0% −7,7% Pre-crisis subprime
Janet Yellen 3 feb 2014 0,0% −4,0% −3,9% Mercado lateral suave
Jerome Powell 5 feb 2018 −3,7% −7,4% −0,9% Volmageddon febrero
MEDIA 11 chairs · 1930-2018 −3,7% −11,0% −10,4% Cálculo propio sobre SP500
MEDIANA 11 chairs · 1930-2018 −2,6% −8,0% −3,9% Caso "típico" sin outliers
Kevin Warsh 22 may 2026 en curso en curso en curso Hoy T+4 desde el juramento
Lectura de la tabla

El patrón existe pero no es homogéneo

Solo dos chairs sufrieron drawdowns brutales: Meyer (Gran Depresión) y Greenspan (Black Monday). Esos dos tiran de la media hacia abajo. Otros como Miller, Yellen o el propio Bernanke tuvieron transiciones casi sin caída.

La conclusión honesta: el patrón existe pero no es una ley física. Si Warsh sigue la mediana, hablamos de un −8% manejable. Si sigue la media completa, un −10 al −12%. Si encadena un cisne negro como Greenspan, mucho peor. Lo que no es razonable es asumir que esta vez no pasa nada.

¿Cómo afecta esto a la tesis de Bolsacava?

La mediana le da la razón a Cava casi clavada

Cava elige usar la mediana, no la media, precisamente porque la distribución tiene outliers (Meyer y Greenspan caen un 32% y un 33%, mientras los demás están entre 0% y −13%). Metodológicamente está bien argumentado: la mediana representa mejor el caso "típico".

Y aquí viene lo curioso: la mediana a 3 meses calculada es −8,04%. Cava dice 8%. Coincidencia clavada. Su objetivo SP500 7.000-7.050 desde 7.473 implica una caída del 5,7-6,3%, ligeramente por debajo de la mediana histórica. Su objetivo NDX 27.000 desde 29.481 implica un 8,4%, casi pegado a la mediana.

Lo que la tabla aporta a la tesis de Cava:

Niveles esperados por activo

Si el patrón se cumple, ¿dónde acaban los precios?

Aplicando los tres escenarios (mediana, media y peor caso) a los cierres del 22-may-2026 y ajustando por beta histórico de cada activo. Los activos con beta más alto (NVDA, TSLA, crypto) caen proporcionalmente más en cada escenario.

Activo T+0 (22 may) β Mediana
−8%
Media
−11%
Peor caso
−33%
SP500 7.473 1,00 6.873 (−8,0%) 6.650 (−11,0%) 5.007 (−33,0%)
Nasdaq 100 29.482 1,10 26.874 (−8,8%) 25.908 (−12,1%) 18.780 (−36,3%)
NVDA 215,33 1,75 185 (−14,1%) 174 (−19,3%) 91 (−57,8%)
TSLA · proxy Musk/SpaceX 426,01 2,20 351 (−17,7%) 323 (−24,2%) 117 (−72,6%)
MSFT · exposición OpenAI 418,57 0,95 387 (−7,6%) 375 (−10,5%) 287 (−31,3%)
GOOGL · exposición Anthropic 382,97 1,05 351 (−8,4%) 339 (−11,6%) 250 (−34,6%)
BTC 75.488 2,30 61.529 (−18,5%) 56.355 (−25,3%) 18.193 (−75,9%)
ETH 2.064,64 2,80 1.600 (−22,5%) 1.428 (−30,9%) 157 (−92,4%)
Sobre los privados: SpaceX hace IPO el 12 de junio; hasta entonces no tiene precio público. Anthropic y OpenAI siguen siendo privadas y solo se revalúan en rondas de funding (mucho menos sensibles a corto plazo). Por eso usamos TSLA como proxy del riesgo Musk/SpaceX, MSFT como proxy de la exposición a OpenAI y GOOGL como proxy de la exposición a Anthropic.
Sobre el "peor caso": en eventos como Black Monday 1987 los betas se rompen. La columna de Greenspan (−33% sobre SP500) es orientativa, no profecía. ETH cayendo un 92% es matemáticamente lo que daría el beta, pero la realidad podría ser menos o más. Lo importante es ver el orden de magnitud, no el número exacto.
Metodología: drawdowns calculados peak-to-trough sobre el cierre diario del SP500 (Yahoo Finance, ^GSPC) en la ventana T+0 hasta T+31, T+93 y T+186 días naturales. La media publicada por Barclays (1m −5%, 3m −12%, 6m −16%) es algo más severa que mi cálculo (1m −3,7%, 3m −11,0%, 6m −10,4%); la diferencia probablemente viene de incluir transiciones interinas o de medir el drawdown sobre una ventana móvil más amplia. La lectura cualitativa es la misma.